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智能(neng)垃(la)圾分(fen)類投放(fang)裝置是更為復雜的(de)(de)一(yi)種(zhong)解(jie)決方(fang)案。進入這一(yi)領域的(de)(de)主要(yao)是一(yi)些創業型(xing)的(de)(de)環保科(ke)技公司，主要(yao)解(jie)決思路就是通過對傳(chuan)統(tong)分類垃圾箱的(de)(de)改造(zao)，加入視覺、傳(chuan)感器(qi)等智能識別系統(tong)，來(lai)識別人們(men)投放(fang)的(de)(de)垃圾。

比如(ru)，國(guo)外的一個AI垃圾分(fen)類系統Oscar，可以(yi)通過AI攝像頭和(he)顯(xian)示屏，識別人們(men)手中的物品，并(bing)告訴(su)你如(ru)何(he)正確投放(fang)。

國內大量(liang)的(de)垃圾(ji)回收裝(zhuang)(zhuang)(zhuang)置都(dou)幾乎采用同(tong)樣類(lei)似(si)的(de)思路，但是這些裝(zhuang)(zhuang)(zhuang)置都(dou)要面對很(hen)多現實難(nan)題(ti)，比(bi)如(ru)居民的(de)垃圾(ji)一般都(dou)是混裝(zhuang)(zhuang)(zhuang)，現場進行拆分投放的(de)效率很(hen)低，前期嘗鮮試用可(ke)能(neng)可(ke)以(yi)，但長期堅持(chi)時間成(cheng)本過高。同(tong)樣，經(jing)過混裝(zhuang)(zhuang)(zhuang)處理的(de)垃圾(ji)很(hen)容易(yi)出現交叉污染的(de)現象(xiang)，導致AI系統不能(neng)很(hen)好的(de)正確識別，最(zui)終也可(ke)能(neng)會導致系統失效，而增(zeng)加人工分揀的(de)成(cheng)本。

根(gen)據國(guo)內一家(jia)機構統計，我國(guo)從2010年陸續推行(xing)了(le)(le)(le)大(da)(da)大(da)(da)小小將(jiang)近上千種“智能垃圾分類”方案，大(da)(da)部分項目都已處(chu)在“虎(hu)頭蛇尾(wei)”的爛尾(wei)狀態，根(gen)本原因(yin)還在于(yu)設備研發、運(yun)(yun)維(wei)成本高(gao)，分類存儲、運(yun)(yun)輸也要花費(fei)大(da)(da)量(liang)成本，最終這(zhe)些(xie)項目大(da)(da)多就在前端分類不(bu)充分、中(zhong)后端垃圾清運(yun)(yun)“一鍋(guo)端”的矛盾中(zhong)不(bu)了(le)(le)(le)了(le)(le)(le)之(zhi)。

智能垃(la)圾分揀設(she)備(bei)可能是其中更(geng)為有效的一(yi)種(zhong)AI解決方(fang)案。這種(zhong)設(she)備(bei)更(geng)多布置在垃(la)圾處理的終端環節，通過機器人系統進行可回收物品和其他垃(la)圾的高效分揀。

目前，智能垃圾分類(lei)系統仍然處于整個垃圾處理系統的輔助環節，其應用和推廣還有很多場景限制和成本困境。智能垃圾系統如果要發揮作用，根本上離不開整個系統的整體優化提升。相比較那些只是局部解決問題或者淺嘗輒止的解決方案，我們其實更應該從系統性的角度嘗試在垃圾分類系統上更好發揮智能垃圾分類的作用。